values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
pyplot.plot(values, squares, linewidth=5)   # 第一个实参列表代表横轴数据，第二个实参代表纵轴数据，linewidth 折线的宽度
pyplot.title('Afra55 Lucky Numbers', fontsize=24)   # 标题，及标题字体大小
pyplot.xlabel('Value', fontsize=14)     # 横轴轴标签
pyplot.ylabel('Luck Number', fontsize=14)   # 纵轴标签

pyplot.tick_params(axis='both', labelsize=14)   # 设置刻度的样式，可配置多种多样的设置

pyplot.show()

pyplot.plot(x_values, y_values_1)
pyplot.plot(x_values, y_values_2)
pyplot.fill_between(x_values, y_values_1, y_values_2, facecolor='blue', alpha=0.1)

import matplotlib.pyplot as pyplot


pyplot.scatter(3, 9, s=200)     # s 代表点的尺寸

pyplot.title('Afra55 Luck Numbers')
pyplot.xlabel('Value', fontsize=14)
pyplot.ylabel('Luck Number', fontsize=14)
pyplot.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
pyplot.show()

x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [1, 4, 9, 16, 25]

pyplot.scatter(x_values, y_values, s=100)   # 绘制一些列的点 x_values 对应横轴，y_values 对应纵轴

pyplot.savefig('test.png', inches='tight')  # 第一个实参指名字，第二个指将多余的空白区域裁剪掉 默认不裁剪
pyplot.show()

pyplot.axes().get_xaxis().set_visible(False)    # 隐藏横轴
pyplot.axes().get_yaxis().set_visible(False)    # 隐藏纵轴

my_config = pygal.Config()      # Config() 可以配置各种参数，具体看源码
my_config.x_label_rotation = 45     # 横轴刻度以 斜 45度角展示
bar = pygal.Bar(my_config)   # 获取 Bar 条形图
bar.title = 'Title'     # 图标标题
bar.x_labels = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']   # 横轴刻度值
bar.x_title = "X Title"     # 横轴标题
bar.y_title = "Y Title"     # 纵轴标题
bar.add('Values Name', value_list)  # 第一个实参代表这个值的含义，第二个实参是个列表代表条形图的纵轴值
bar.render_to_file('test_visual.svg')      # 把图标渲染成 svg 格式的文件保存起来

value_list = [
    {'value': 110, 'label': 'Label1'},
    {'value': 112, 'label': 'Label2'},
    {'value': 132, 'label': 'Label2'}
]
bar.add('Values Name', value_list)

values = [
    {'value': 110, 'label': 'Label1', 'xlink': 'http://afra55.github.io'},
    {'value': 112, 'label': 'Label2'},
    {'value': 132, 'label': 'Label2'}
]
bar.add('Values Name', value_list)

from pygal_maps_world import maps


worldmap_chart = maps.World()
worldmap_chart.title = 'Some countries'     # 设置标题
worldmap_chart.add('F countries', ['fr', 'fi'])     # 第一个实参设置标签，第二个实参是列表表示要突出的国家，列表的元素是国家码
worldmap_chart.add('M countries', ['ma', 'mc', 'md', 'me', 'mg',
                                   'mk', 'ml', 'mm', 'mn', 'mo',
                                   'mr', 'mt', 'mu', 'mv', 'mw',
                                   'mx', 'my', 'mz'])
worldmap_chart.add('U countries', ['ua', 'ug', 'us', 'uy', 'uz'])      
# 每次调用 add() 都会自动选择一种颜色, 并在左上角显示标签和对应的颜色
worldmap_chart.render_to_file('world.svg')

worldmap_chart = maps.World()
worldmap_chart.title = 'Minimum deaths by capital punishement (source: Amnesty International)'
worldmap_chart.add('In 2012', {
  'af': 14,
  'bd': 1,
  'by': 3,
  'cn': 1000,
  'gm': 9,
  'in': 1,
  'ir': 314,
  'iq': 129,
  'jp': 7,
  'kp': 6,
  'pk': 1,
  'ps': 6,
  'sa': 79,
  'so': 6,
  'sd': 5,
  'tw': 6,
  'ae': 1,
  'us': 43,
  'ye': 28
})      # add() 的第二个实参是字典，key 是国别码，value 是数字值
worldmap_chart.render_to_file('world.svg')

supra = maps.SupranationalWorld()
supra.add('Asia', [('asia', 1)])
supra.add('Europe', [('europe', 1)])
supra.add('Africa', [('africa', 1)])
supra.add('North america', [('north_america', 1)])
supra.add('South america', [('south_america', 1)])
supra.add('Oceania', [('oceania', 1)])
supra.add('Antartica', [('antartica', 1)])
supra.render_to_file('world_test.svg')

from pygal_maps_world import i18n

for country_code in sorted(i18n.COUNTRIES.keys()):
    print(country_code, i18n.COUNTRIES[country_code])

64,56,50,53,51,48,96,83,58,30.19,30.00,29.79,10,10,10,7,4,,0.00,7,,337
64,56,50,53,51,48,96,83,58,30.19,30.00,29.79,10,10,10,7,4,,0.00,7,,337

import csv


filename = 'text.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)      # 创建与文件相关联的阅读器对象
    first_row = next(reader)    # 返回第一行数据，以逗号分隔，每个数据都作为元素存储到列表中, 返回这个列表
    print(first_row)

    for row in reader:      # 遍历读取之后的行，row 是列表，存储该行的所有数据
        print(row[:])

for index, value in enumerate(list):     # 获取列表中每个元素的索引及值
    print(index, value)

import json

filename = 'file/json_file.json'

names = ['Afra55', 'Bfra55', 'Cfra55', 'Dfra55', 'Fra55']

with open(filename, 'w') as file_obj:
    json.dump(names, file_obj)  # 存储了一个列表

with open(filename) as file_obj:
    print(file_obj.read())      # ["Afra55", "Bfra55", "Cfra55", "Dfra55", "Fra55"]

import json

filename = 'file/json_file.json'

with open(filename) as file_obj:
    temp_names = json.load(file_obj)    # 返回了一个列表

print(temp_names)   # ['Afra55', 'Bfra55', 'Cfra55', 'Dfra55', 'Fra55']

[
  {
    "Country Name": "Arab World",
    "Country Code": "ARB",
    "Year": "1960",
    "Value": "96388069"
  },
  {
    "Country Name": "Arab World",
    "Country Code": "ARB",
    "Year": "1961",
    "Value": "98882541.4"
  }
]

with open(filename) as f:
    pop_data = json.load(f)     # 读取文件

    for pop_dict in pop_data:   # 遍历列表
        year = pop_dict['Year']     # 获取字典元素key相对应的值
        country_name = pop_dict['Country Name']
        population = pop_dict['Value']

from datetime import datetime


date = datetime.strptime('2018-1-1', '%Y-%m-%d')
print(date)     # 2018-01-01 00:00:00

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

pip3 install --user requests

import requests


url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
r = requests.get(url)   # 执行 Get 请求
print('Status code:', r.status_code)    # Status code: 200

request_dict = r.json()     # 转换返回的 json字串为一个对象， 这个响应返回的是字典类型的 json 数据

print(request_dict.keys())  # dict_keys(['total_count', 'incomplete_results', 'items'])

import requests


url = 'https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars'
r = requests.get(url)   # 执行 Get 请求
print('Status code:', r.status_code)    # Status code: 200

request_dict = r.json()     # 转换返回的 json字串为一个对象， 这个响应返回的是字典类型的 json 数据

print('Total repositories: ', request_dict['total_count'])

repo_dicts = request_dict['items']
print('Repositories returned:', len(repo_dicts))

with open(r'python_most_like_top_30.txt', 'a') as file_object:
    file_object.write("| name | homepage | html_nrl | description |\n")
    file_object.write("| :-------- | :-------- | :-------- | :-------- |\n")
    for item in repo_dicts:
        file_object.write("| {} | {} | {} | {} |\n".format(
            item['name'], str(item['homepage']), item['html_url'], str(item['description'])))